Ihr Bedarf

Sie benötigen Informationen, ob sich Personen in einer Szene befinden, möchten wissen, wo und wohin sie sich bewegen, möchten Körperhaltung und Gesten erkennen? Dann können wir Ihnen die passenden Lösungen anbieten!

Die Personenerkennung ist eine Kernkompetenz von FusionSystems. Anwendung finden verschiedene Kamerasysteme, die aber auch durch taktile Sensoren oder Lasersensoren unterstützt werden.

Technologie

Die Anwendung tiefer neuronaler Netze (Deep Learning) liefert zuverlässige Resultate, die zum Beispiel zur Personenerkennung verwendet werden können. So können Bilddaten mittels intelligenter Detektoren oder Semantischer Segmentierung zur Identifikation von Körperteilen (Kopf, Arme, Hände, Beine, Torso usw.) ausgewertet werden und erlauben eine genaue Bewegungserfassung. Die konsequente Verwendung von Tracking-Methoden sorgt für die notwendige Stabilität der Erkennung.

Anwendungsfelder

Typische Anwendungen der Personenerkennung liegen in den Bereichen Mensch-Maschine-Interaktion, Produktion und Logistik, Sicherheit, Automotive, Therapie und Gesundheitswesen.

Im Automotive-Bereich wird die Erkennung von Menschen außerhalb und innerhalb des Autos eingesetzt. Zum einen wird mittels Gesichtserkennung der Fahrer und die anderen Fahrzeuginsassen beispielsweise nach Komfortempfinden analysiert. Außerhalb findet die Erkennung im Fahrzeugumfeld statt, hier werden Personen und andere Objekte für die Fahrerassistenz und das automatisierte Fahren erkannt und ausgewertet.

In der Produktion ist die Erkennung von Personen für Fahrerlose Transportsysteme, Robotersysteme und andere Maschinen bedeutsam. Neben der Sicherheit für den Menschen gibt es in der industriellen Mensch-Maschine-Interaktion unter anderem auch Möglichkeiten, Maschinen mit Hilfe der Gestik zu steuern oder die Montage zu erleichtern.

Therapie und Gesundheitswesen profitieren von der Personenerkennung vor allem durch die Erfassung von Körperhaltung und Bewegung. Dadurch ist eine natürliche Interaktion mit Patienten möglich. Sei es bei der Rehabilitation oder auch der Prävention – Haltung oder Bewegungsumfang können Aufschluss über den Patienten liefern und es wird eine Dokumentation von Therapieerfolgen möglich. Die Arbeit mit körperlich oder geistig eingeschränkten Menschen kann durch Motion-Tracking im Spiel das Bewegen fördern.

Für Themen der Sicherheit bietet die Personenerkennung im öffentlichen Bereich auch die Möglichkeit, Platz- und Raumbelegungen zu analysieren und entsprechende Analysen und Empfehlungen anzuzeigen. Auch hier ist die Analyse von Bewegungsabläufen und die Erkennung von Intentionen ein wichtiges Merkmal.

Die Ergebnisse dieser Personenerkennung können darüber hinaus auch für die Sicherung von Privatheit und Anonymität vielseitig genutzt werden, indem beispielsweise Gesichter unkenntlich gemacht oder anonymisiert werden.