An der TU Chemnitz fand der Workshop "Human State Detection in Human-Machine Interaction" statt, der von der Nachwuchsforschergruppe KogSYS organisiert wurde. Im Mittelpunkt steht die Hilflosigkeit von Nutzern einer App/Computerprogramms/Kartenautomat, die gezielt erkannt werden soll.  Unser Kollege Dr. Karsten Schwalbe, Fachgruppenleiter für Mathematische Methoden und Algorithmen, hielt einen Vortrag zum Thema "Scene understanding using Convolutional Neural Networks". Inhaltlicher Schwerpunkt war die Aussage, wie man mittels des Convolutional Neural Networks ein Computerbild verstehen kann. Das bedeutet, jedem Pixel mittels Semantischer Segmentierung eine Klasse zu zuweisen. Darauf aufbauend kann ein Szenenverständnis erzeugt werden („Hände vorm Kopf“), um eine Aussage über den aktuellen Zustand des Menschen („Hilflosigkeit“) abzuleiten. Der Ansatz des Convolutional Neural Networks basiert lose auf der Funktionsweise des menschlichen Auge-Gehirn-Systems und wird durch Maschinelles Lernen trainiert. Sie gehören damit auch zu den Verfahren der künstlichen Intelligenz.